Baggrundsmateriale

På denne side finder du baggrundsmateriale, som bruges i de forskellige noter om AI. Noterne varierer i sværhedsgrad og i matematisk fokus.

Noterne er skrevet til elever i gymnasiet. Det er en fordel af læse noten om funktioner af flere variable, inden noten om graditentnedstigning læses. Noten om afstande kan læses uafhængigt af de to andre noter.

Sværhedsgraden af noterne er klassificeret fra "forholdvis nem" (*) til "svær" (****).

Funktioner af flere variable

I noten om funktioner af flere variable behandles først funktioner af to variable – herunder snitfunktioner og snitkurver, partielle afledede, gradienten samt betydningen af denne. Herefter gives en kort introduktion til, hvordan dette kan udvides til funktioner af mere end to variable.

Sværhedsgrad: **

Gradientnedstigning

I noten om gradientnedstigning indføres de retningsafledede og det forklares, hvordan de retningsafledede kan udtrykkes som et prikprodukt mellem gradientvektoren og en enhedsvektor i den betragtede retning. Dette leder frem til, hvordan man kan lave optimering ved hjælp af gradientnedstigning.

Sværhedsgrad: **

Afstande og feature-skalering

Her findes en samling af flere noter, hvor afstande er omdrejningspunktet. Vi behandler feature-skalering, forskellige afstande mellem punkter i planen, afstande mellem ord og mellem DNA- og RNA-strenge. Desuden er der en note om det abstrakte afstandbegreb – herunder definitionen af en metrik.

Sværhedsgrad: *