Genkendelse af håndskrevne tal
Implementering af et kunstig neuralt netværk, som kan kende forskel på for eksempel håndskrevne 2- og 9-taller.
Problemformulering [innovativ opgave]
Udarbejd et løsningsforslag til hvordan man oversætter håndskrevne tal, så de kan genkendes af en computer. I den forbindelse skal du:
- Redegør for hvad der forstås ved et kunstigt neuralt netværk, hvor du tager udgangspunkt i et netværk med ét skjult lag. Kom herunder ind på feedforward og backpropagation.
- Implementer et kunstig neuralt netværk med ét skjult lag, som kan bruges til at kende forskel på 2- og 9-taller (brug en passende delmængde af MNIST train-datasættet).
- Vurder dit løsningsforslag i forhold til styrker og svagheder samt graden af innovation. Inddrag i den forbindelse en passende delmængde af MNIST test-datasættet.
Materialer
Netværket kan trænes på en passende delmængde af MNIST datasættet.
Kunstig intelligens - muligheder og begrænsninger
Redegørelse for hvordan et kunstigt neuralt netværk trænes. Diskussion af de etiske problemstillinger, som kan opstå i forbindelse med anvendelsen af kunstig intelligens og/eller diskussion af de muligheder og begrænsninger, der er ved brugen kunstig intelligens.