Cambridge Analytica skandalen - informatik

I denne del er formålet at lave en app, hvor man kan læse om Cambridge Analytica skandalen, OCEAN-modellen og tage en OCEAN test.

Udsagn fra OCEAN personlighedstest

Du har tidligere i Fælles - opgave 3 taget en personlighedstest, hvor du har forholdt dig til følgende 20 udsagn:

I keep in the background.	I have frequent mood swings.	I am not interested in other people’s problems.	I talk to a lot of different people at parties.
I am not interested in abstract ideas.	I make a mess of things.	I sympathize with others’ feelings.	I have a vivid imagination.
I feel others’ emotions.	I am relaxed most of the time.	I get chores done right away.	I am not really interested in others.
I do not have a good imagination.	I am the life of the party.	I often forget to put things back in their proper place.	I don’t talk a lot.
I like order.	I have difficulty understanding abstract ideas.	I get upset easily.	I seldom feel blue.

Opgave 1: Gruppering af udsagn

Gruppér ovenstående 20 udsagn i de fem kategorier: Openness, Conscientiousness, Extraversion, Agreeableness og Neuroticism.
Kontrollér dit resultat med facitlisten, inden du går videre.

Du har nu fire udsagn i hver kategori. Til hvert udsagn kan man svare:

Et udsagn kan være enten "+keyed" eller "-keyed". Det betyder følgende:

For + keyed items, the response "Very Inaccurate" is assigned a value of 1, Moderately Inaccurate" a value of 2, "Neither Inaccurate nor Accurate" a 3, Moderately Accurate" a 4, and "Very Accurate" a value of 5.

For - keyed items, the response "Very Inaccurate" is assigned a value of 5, Moderately Inaccurate" a value of 4, "Neither Inaccurate nor Accurate" a 3, Moderately Accurate" a 2, and "Very Accurate" a value of 1.

Once numbers are assigned for all of the items in the scale, just sum all the values to obtain a total scale score.

Kilde: Converting IPIP Item Responses to Scale Scores

Det vil sige, hvis man har et "+keyed" udsagn i kategorien "Openness", så vil det trække op i den samlede "openness"-score, hvis man svarer "meget enig". Og omvendt hvis man har et "-keyed" udsagn i kategorien "Openness", så vil det trække ned i den samlede "openness"-score, hvis man svarer "meget enig".

Opgave 2: "+keyed" eller "-keyed" udsagn

Du skal nu for hvert udsagn overveje, om det er "+keyed" eller "-keyed".
Kontrollér dit resultat med facitlisten, inden du går videre.

Implementation af app

Opgave 3: I gang med app

Lav en app i App Lab. På forsiden skal der være tre knapper, som leder hen til tre forskellige sider, hvor man kan:
- Læse om Cambridge Analytica skandalen (brug det I har skrevet i Fælles - opgave 1).
- Læse om OCEAN-modellen (brug det I har skrevet i Fælles - opgave 2).
- Tage en OCEAN test (indtil videre skal siden her bare være tom).

Du skal nu have udvidet din app, så man rent faktisk kan tage en OCEAN test (bestående af de 20 spørgsmål).

Se denne video:

Opgave 4: Implementation af OCEAN test - del 1

Link til app (OCEAN - del 1)

Åbn app’en og tryk på "Vis kode" og dernæst "Vis tekst" og kopier koden over i din egen app.
Lav en tabel, som hedder "OCEAN", og som har kolonnerne "spg", "kat" og "type" ligesom tabellen i videoen. Indsæt de fem spørgsmål, som hører til "Neuroticism". Husk, at værdien i kolonnen "kat" skal være "N".

Lav en skærm som den i videoen \(\longrightarrow\)

Der skal være en label (med id "label_spg") med plads til spørgsmålet og de fem radio buttons. Sørg for, at "group_id" på alle radio buttons sættes til "radio_group1" (på den måde kommer de til at høre sammen). Id’et på hver af de fem radios buttons skal være henholdsvis "radio_meget_uenig", "radio_uenig", "radio_neutral", "radio_enig" og "radio_meget_enig".
Ret din kode til (så resten af id’erne passer med koden) og tjek, at du kan få vist de fire spørgsmål på skærmen.
Udvid din tabel, så den dækker alle 20 spørgsmål. Tjek, at det virker.
Sørg for – når alle spørgsmål er blevet vist – at brugeren kommer over på en ny skærm, hvor der står, at testen er slut.

Se denne video:

Opgave 5: Implementation af OCEAN test - del 2

Link til app (OCEAN - del 2)

Åbn app’en og tryk på "Vis kode" og dernæst "Vis tekst" og kopier den nye del af koden over i din egen app. Tjek, at det virker.
Udvid din app, så den også kan beregne en score for O, C, E og A.
Sørg for, at gennemsnittet af de fem scores vises på den side, hvor der står, at testen er slut (vær opmærksom på, at I videoen udregnes gennemsnittet ikke, men da der i hver kategori er fire spørgsmål, skal den beregnede score blot divideres med \(4\)).

Den næste opgave kan eventuelt springes over.

Opgave 6 (ekstra udfordring): Login side

Lav en login side til din app.
Sørg for at den person, som er logget ind, kan få gemt resultatet af sin OCEAN test i en tabel.

Ekstra udfordring (bruger matematik)

I denne del indgår der lidt matematik. Man behøver ikke at forstå det hele, men man får brug for at lave et par beregninger i App Lab ved hjælp af nogle formler.

Scoren for O, C, E, A og N bliver et tal mellem \(4\) og \(20\). Og gennemsnittet af scoren bliver et tal mellem \(1\) og \(5\). Når man tager OCEAN personlighedstesten ("Short Personality Test") på Cambridge Universitets hjemmeside, så vises resultatet til sidst som en procentsats. For eksempel får man \(50 \%\), hvis ens score rammer middelværdien. Det skal vi prøve at efterligne.

Vi gør nu følgende:

Antag, at hver af de fem gennemsnitlige scores er normalfordelte:

\[ X \sim N(\mu, \sigma) \]

I artiklen The Mini-IPIP Scales: Tiny-yet-Effective Measures of the Big Five Factors of Personality kan man finde følgende bud på middelværdien \(\mu\) og spredningen \(\sigma\) for hver af de fem scores (Table 1. Mini-IPIP (20-items)):

Kategori	Middelværdi \(\mu\)	Spredning \(\sigma\)
O	\(3.70\)	\(0.73\)
C	\(3.42\)	\(0.78\)
E	\(3.28\)	\(0.90\)
A	\(4.01\)	\(0.69\)
N	\(2.54\)	\(0.80\)

Tabel 1: Middelværdi og spredning for hver af de fem OCEAN scores.

Man kan nu bruge disse middelværdier og spredninger til at standardisere hver af de fem scores:

\[ Z = \frac{X-\mu}{\sigma} \tag{1}\]

Disse scores vil nu være standard normalfordelte:

\[ Z \sim N(0, 1) \]

Opgave 7 (ekstra udfordring): Fra score til sandsynlighed

Brug tabel 1 og (1) så du i app’en standardiserer hver af de fem scores.

Denne stump JavaScript kode


function GFG(x) { 
    var T = 1 / (1 + 0.2316419 * Math.abs(x)); 
    var D = 0.3989423 * Math.exp(-x * x / 2); 
    var cd = D * T * (0.3193815 + T * (-0.3565638 + T * 
                (1.781478 +   
                 T * (-1.821256 + T * 1.330274)))); 
    if (x > 0){ 
      return 1 - cd;
      } 
    return cd; 
}

stammer fra geeksforgeeks ("Approach 2: Using Taylor Series Expansion") og kan bruges til at beregne sandsynligheden for, at en standard normalfordelt stokastisk variabel \(Z\) er mindre end eller lig med \(z\). Det vil sige sandsynligheden

\[ P(Z \leq z) \]

hvor \(Z\) er standard normalfordelt.

Opgave 7, fortsat

Indsæt koden i App Lab og bruge den til at beregne den ønskede procentsats. Du kan eventuelt bruge en slider til at vise resultatet for hver af de fem kategorier.

Delvis facitliste

Facitliste.