Facit til forløbet "Kandidattest"
Bella
| Parti | Score | \(\mathrm{e}^{\textrm{score}}\) | Sandsynlighed |
|---|---|---|---|
| V | \(1\) | \(2.72\) | \(66.5 \%\) |
| S | \(-1\) | \(0.37\) | \(9.00 \%\) |
| E | \(0\) | \(1\) | \(24.5 \%\) |
Uheldigt, da hun faktisk stemmer på S.
Charlie
| Parti | Score | \(\mathrm{e}^{\textrm{score}}\) | Sandsynlighed |
|---|---|---|---|
| V | \(1\) | \(2.72\) | \(66.5 \%\) |
| S | \(-1\) | \(0.37\) | \(9.00 \%\) |
| E | \(0\) | \(1\) | \(24.5 \%\) |
Uheldigt, da han faktisk stemmer på S.
Doresa
| Parti | Score | \(\mathrm{e}^{\textrm{score}}\) | Sandsynlighed |
|---|---|---|---|
| V | \(-1\) | \(0.37\) | \(9.00 \%\) |
| S | \(1\) | \(2.72\) | \(66.5 \%\) |
| E | \(0\) | \(1\) | \(24.5 \%\) |
Uheldigt, da hun faktisk stemmer på E.
\(e_1 = 6\) gør det ønskede.
Doresa
| Parti | Score | \(\mathrm{e}^{\textrm{score}}\) | Sandsynlighed |
|---|---|---|---|
| V | \(-3\) | \(0.05\) | \(0.01 \%\) |
| S | \(1\) | \(2.72\) | \(0.67 \%\) |
| E | \(6\) | \(403.43\) | \(99.32 \%\) |
\(4 < s_0 < 5\), så for eksempel \(s_0 = 4.5\).
En mulig løsning er, at "flytte" nogle af punkterne meget lidt, hvor de ligger oveni hinanden. For eksempel kan man ændre \(1\) til \(1.05\). Så bliver punkterne synlige, men ligger stadig næsten samme sted. Man kan også bruge Tilfældig(0,0.2) i GeoGebra som genererer et tilfældigt tal mellem \(0\) og \(0.2\).


- Enhedslisten og Socialdemokratiet, Socialdemokratiet og Venstre, Venstre og Danmarksdemokraterne.
| Partier | Ligning |
|---|---|
| S og E | \(-5.33979 \cdot x -5.95406 \cdot y + 14.0861 = 0\) |
| S og V | \(1.00714 \cdot x + 0.58677 \cdot y + 0.1453 = 0\) |
| V og D | \(4.39317 \cdot x + 4.30077 \cdot y + 9.0993 = 0\) |

- \(y=1.468965714\).
| Parti | Score | Sandsynlighed |
|---|---|---|
| S | \(5.95969\) | \(46.87348 \%\) |
| V | \(3.94531\) | \(6.25304 \%\) |
| E | \(5.95969\) | \(46.87348 \%\) |
| DD | \(-15.86485\) | \(0.00000 \%\) |

Ja, det giver præcis samme inddeling af \(xy\)-planen. Sandsynlighederne er ens, præcis når scorene er ens.
Det er i midterområdet af hver inddeling, at sandsynligheden er størst. I randen af hver inddeling er sandsynlighed for de to partier, som støder op til hinanden, næsten lige store. Det giver derfor god mening, at sandsynligheden for hvert parti er størst i midten af det område, som hører til det pågældende parti.
Der er \(12\) bias og \(288\) vægte.
Du bør kunne få klassifikationsnøjagtigheden op over \(90 \%\), så modellen er korrekt for flere end \(789\) af politikerne.
Det tyder på, at politikere i samme parti er rimeligt enige, mens politikerne fra forskellige partier også giver forskellige svar.
Klassifikationsnøjagtigheden falder, men er stadig over \(70 \%\).
Det giver et mere realistisk bud på, hvor god modellen vil være til at forudsige partier fornuftigt for nye personers svar.