I arbejdet med studieretningsprojektet kan matematik og AI indgå i et samarbejde med en lang række andre fag. Idéer til sådanne samarbejder findes herunder. Under nogle af emnerne er der også indsat konkrete forslag til problemformuleringer.
Hvis man ønsker, at inddrage kunstige neurale netværk kan noten om simple neurale netværk eller kunstige neurale netværk benyttes. En mulig fremgangsmåde i forbindelse med de generelle kunstige neurale netværk er at bede eleven udlede opdateringsreglerne for et konkret, lille netværk med f.eks. ét skjult lag.
En anden mulighed er at bruge noten om perceptroner - eventuelt kombineret med noten om gradientnedstigning.
Samfundsfag og matematik
Udarbejdelse af kandidattest i forbindelse med valg. [samfundsfag A]
Brugen af kunstig intelligens i forbindelse med ansigtsgenkendelse. Herunder kan emner som persondataloven, retssikkerhed og/eller partiernes holdning til overvågning behandles. [samfundsfag A]
Dansk og matematik
Formidlingsopgave hvor AI metoder behandles og derefter formidles f.eks. som en populærvidenskabelig artikel. Eleverne skal skrive en danskfaglig meta-del, hvor de redegør for deres overvejelser og valg med hensyn til målgruppe, virkemidler med videre.
Engelsk og matematik
Redegørelse for hvad et kunstigt neuralt netværk er. I engelsk perspektiveres der til Ian McEwans bog “Machines like me”. [engelsk A]
Idræt og matematik
Implementering af et kunstig neuralt netværk, som kan forudsige baseball tegn (app til implementering af netværk er under udarbejdelse). [idræt C, evt. innovativ]
Biologi og matematik
Redegørelse for hvordan et kunstigt neuralt netværk kan trænes, så det kan anvendes i forbindelse med diagnosticering af sygdomme - herunder kan opdateringsreglerne for et lille, simpelt netværk udledes. [biologi A]
I biologi arbejdes der med diabetes type II og oral glukosetolerancetest (OGTT) som screeningstest. [biologi C]
I matematik redegøres der for logistisk regression – herunder hvordan denne metode kan benyttes til at prædiktere sygdom ved en person ud fra information fra et større datasæt. Desuden forklares idéen bag maksimum likelihood, og hvordan parametrene i modellen estimeres.
Der kan eventuelt konstrueres et OGTT-datasæt, hvorpå der udføres logistisk regression – herunder kan der redegøres for betydningen af odds, og der kan foretages en prædiktion for diabetes på en fiktiv person, der er testet.
Psykologi og matematik
Forklare hvordan kunstige neurale netværk kan bruges til at prædiktere psykisk sygdom baseret på register og genetiske data.