Samling af forløb

Vi har her på siden samlet en række forslag til, hvordan vores materialer kan anvendes henover de to til tre år i gymnasiet, hvor eleverne har matematik på enten A- eller B-niveau. Nogle lærere har lyst til at bruge kort tid, andre vil gerne bruge længere tid på at dykke ned i matematikken bag AI. Nogle ønsker at have primært fokus på matematikken og andre igen på modellering.

Her er derfor en række forskellige bud på samlinger af både kortere og længere forløb med forskelligt fokus på matematik og modellering.


Forslag 1

Her er fokus på matematikken (særligt for A-niveau hold).

Hvornår? Omfang Forudsætninger Forløb
1g 1 time Eksponentialfunktioner, sandsynlighedsfelter Sengetester i IKEA
2g 1-2 timer Polynomiel regression Overfitting og krydsvalidering med polynomiel regression
2g 3 timer Differentialregning Aktiveringsfunktioner
3g 1,5 time Differentialregning Gradientnedstigning

Samlet tidsforbrug: 6-8 timer.


Forslag 2

Her er fokus på modellering (særligt for B-niveau hold).

Hvornår? Omfang Forudsætninger Forløb
1g 2-3 timer Lineær regression Det lyder som dig!
1g/2g 3 timer Koordinatsystemer, rette linjer, procentregning, punktplot, middelværdi. Kommunikation med tankens kraft

Samlet tidsforbrug: 5-6 timer.


Forslag 3

Blandet fokus på både modellering og matematik (særligt for A-niveau hold).

Hvornår? Omfang Forudsætninger Forløb
1g 2-3 timer Lineær regression Det lyder som dig!
1g 1 time Eksponentialfunktioner, sandsynlighedsfelter Sengetester i IKEA
2g 1-2 timer Polynomiel regression Overfitting og krydsvalidering med polynomiel regression
2g 3 timer Lineære funktioner, lineær regression, sandsynlighedsregning, differentialregning Hvad skal du se på Netflix?
3g 6-9 timer Sammensatte funktioner, differentialregning Kunstige neuroner (inkl. forslag til mundtlig eksamensspørgsmål)

Samlet tidsforbrug: 13-18 timer.


Forslag 4

Blandet fokus på både modellering og matematik (både for A- og B-niveau hold).

Hvornår? Omfang Forudsætninger Forløb
1g 1-2 timer Polynomiel regression Overfitting og krydsvalidering med polynomiel regression
1g 2-3 timer Lineære funktioner, lineær regression, andengradspolynomier Lever du bæredygtigt?
2g 3 timer Differentialregning Aktiveringsfunktioner

Forslag til eksamensspørgsmål knyttet til ovenstående:

  • Redegør for nogle af idéerne bag anvendelsen af kunstige neurale net herunder brugen af aktiveringsfunktioner.

  • Gør rede for, hvordan sigmoid-funktionen

    \[\sigma(x)=\frac{1}{1+\mathrm{e}^{-x}}\] differentieres og vis, at

    \[\sigma'(x) = \sigma(x) \cdot (1-\sigma(x))\]

Samlet tidsforbrug: 6-8 timer.


Forslag 5

Blandet fokus på både modellering og matematik (særligt for A-niveau hold).

Hvornår? Omfang Forudsætninger Forløb
1g 1,5-2 timer Koordinatsystemer, punkter og afstand mellem punkter, procentregning Overvågning i Monitorbian
1g 2 timer Deskriptiv statistik, koordinatsystemer, rette linjer Kan vi genkende håndskrevne tal?
2g 1-2 timer Polynomiel regression Overfitting og krydsvalidering med polynomiel regression
2g 1,5-2 timer Vektorregning, differentialregning Word2vec
3g 6-9 timer Sammensatte funktioner, differentialregning Kunstige neuroner (inkl. forslag til mundtlig eksamensspørgsmål)

Samlet tidsforbrug: 12-17 timer.