Logistisk regression

Formål

Dette længere forløb handler om logistisk regression, som er en metode indenfor kunstig intelligens, der ikke er "black-box", som for eksempel kunstige neurale netværk er. Det er vigtigt at bemærke her, at logistisk regression ikke er det samme som logistisk vækst.

Måske har I haft om logistisk vækst og måske er I i jeres CAS værktøj stødt på en kommando til logistisk regression, men metoden i dette forløb er noget andet, selvom noget vil virke bekendt.

Forløbet indeholder også et forslag til et spørgsmål til mundtlig eksamen, og kan derfor dække kravet på stx A om, at mindst ét spørgsmål skal stilles med udgangspunkt i det supplerende stof.

En introduktion til logistisk regression kan ses her:

Forudsætninger og tidsforbrug

Forløbet kræver kendskab til:

• Invers funktion.
• Den naturlige logaritme.

Tidsforbrug: 10-12 timer.

Forløbet

Forløbet består af følgende dele:

Del 1: Logistisk regression

Del 2: Odds

Del 3: Den logistiske regressionsmodel

Del 4: Logit-funktionen

Del 5: Fortolkning

Del 6: Maximum Likelihood Estimation

Del 7: Multipel logistisk regression og prædiktion

Eksamensspørgsmål

Til læreren

Herunder findes diverse fif til læreren.

Til læreren